L’objectif de cet article est de déterminer les facteurs explicatifs de la variation de l’espérance de vie en Europe via la régression linéaire multiple en évitant les violations d’hypothèses. D’un point de vue macro-économique, les éléments relatifs à la santé sont en général, synthétisés dans un concept de base – l’espérance de vie en années – qui constitue également une composante pour l’évaluation du développement socialement durable. L’espérance de vie (variable à expliquer) à la naissance correspond au nombre moyen d’années que vivrait une génération donnée si elle connaissait tout au long de sa vie des taux de mortalité (variables explicatives possibles : le nombre annuel de décès pour 1000 personnes au sein de la population totale ou bien le nombre annuel de décès d’enfants de moins d’un an pour 1000 naissances vivantes) par âge observés l’année de naissance. Une mesure économique intéressante a été définie avec l’Indice de Développement Humain (IDH) adopté par le PNUD (Programme des Nations Unis pour le Développement) en 1990 qui combine santé/longévité à travers l’espérance de vie, le niveau de connaissances ainsi que le niveau de vie via le logarithme du PIB réel par habitant ajusté en parité de pouvoir d’achat. L'IDH est un indice composite calculé par une simple moyenne arithmétique des trois paramètres précédents. En conséquence, le résultat est quelque peu rudimentaire… et c’est la raison pour laquelle, nous avons humblement décidé d’utiliser l’économétrie pour étudier dans un premier temps la distribution de probabilité de l’espérance de vie en années et de divers critères explicatifs. Dans un deuxième temps, nous avons estimé les régressions linéaires (multiples) les plus convaincantes (les R² et R² ajustés les plus élevés). Enfin dans un troisième temps, nous avons vérifié que ces séries ajustées n’étaient pas fallacieuses ou encore qu’il n’y avait pas violation des hypothèses de base en matière d’économétrie. Les données chiffrées pour cette étude sont extraites de la « fiche de données sur la population mondiale 2007 » publiée par Population Référence Bureau qui contient une mine d’informations chiffrées importantes ; l’étude est donc en coupe instantanée puisque les données sur une ou plusieurs variables sont collectées au même instant. Notre dessein est de se pencher sur l’Europe (30 pays sur 44 répertoriés en raison de données manquantes ou non significatives) pour cerner les critères explicatifs de la variation de l’espérance de vie en années. Le coefficient de détermination multiple R² indique la proportion de la variation de l’espérance de vie en années expliquée conjointement par le nombre annuel de décès pour 1000 personnes au sein de la population totale et le logarithme du taux de mortalité infantile : l’ajustement du modèle est bon et 85 % de la variation de l’espérance de vie en années, en Europe est expliqué par les deux variables précitées. En définitive, l’économétrie a permis de mettre en évidence des relations entre variables socialement durables qui n’étaient pas a priori évidentes : espérance de vie, décès et taux de mortalité infantile